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　　VMware的虛擬化解決方案允諾有更大的硬件使用性和靈活性。但是，就像所有的虛擬化技術，它們實際上是帶有一定風險的。將太多的服務器堆起并且你獲得了顯著的經濟上的收益，但同時你也招致了在你的生產環境中操作意外以及性能問題的風險。忽視那些你的生產環境中和商業相關的方面，這些都不會在你的實驗室中出現，并且你將一些緊要的應用放到風險最大的地方。沒有合適的計劃而依賴太多VMware的高級自動化特點，比起你在初期就試圖解決這些問題，你就可能會帶來更大的問題。

　　合適的計劃是任何技術優化初衷的核心并且這也適用于VMware。大規模的虛擬化需要一個數據驅動的辦法，仔細評估一些元素，比如商業考慮、技術限制以及工作負載模式。VMware世界中的很多事情都是在變化的，因此獲得虛擬機最佳初始的布置非常重要的，但是同樣重要的是了解如何保持環境始終處于優化的狀態。

　　虛擬化的計劃會變得非常復雜，如果你不使用合適的計劃工具。但是無論采用什么方法，公司都應當確保在這個過程中它們遵循一些基本的規則。

　　查看那些會導致風險的技術因素：當把服務器整合起來時一定要小心，這些服務器有不同的配置、不同的潛在平臺或者不同的網絡/存儲互聯性。將服務器整合起來的過程會觸及很多網絡在一個單一的物理主設備上，這樣會把成本提高通過增加網卡以及PCI擴展設備(刀片架就對這些特別敏感)。確信不要揭開任何硬件或者因特網的配置，例如SAN控制器、令牌環卡、IVRs、私有子板、直連打印機或者其它不是標準構件中的那些部分。這個過程，叫做不一致分析，揭示了硬件配置的關系和外在，最終會幫助你避免在虛擬化過程中任何關鍵商務服務的中斷。

　　考慮一下管理環境主要的商務限制：考慮一下真實世界的商業限制，比如可用性目標、保持窗口、應用所有者、兼容性限制、災難恢復策略以及其它商業敏感性。大多數小型的虛擬化計劃都不會脫離簡單的工作負載分析，而且任何襲擊大型生產環境都會展示出研究更加仔細的重要性。比如，目前還沒有聽說將基于使用數據的虛擬化候選者和一個不完善的環境結合在一起，這個環境中日歷上沒有一個單一的時間，在該時間物理服務器會因為維護而關機�？紤]一下計劃階段應用程序的保持窗口就會避免這種問題，并且依賴Vmotion來走出困境是并不明智的。同樣地，將多個可用性級別混合會導致風險、或者浪費昂貴的資源。

　　處理共享架構的政治和金融分歧：另一個問題就是考慮一下這些鞏固決策的策略。應用程序的擁有者也許會有一些真正的或者主觀的原因，他們認為這就是為什么他們不能共享架構的原因，并且這些往往會導致附加的限制以及/或者為了解決這個問題的假設性分析。除此之外，大多數的模型都不夠成熟以來解決虛擬化的架構，并且如果資源共享跨越一定的邊界時，它就會垮掉。在那些政治或者金融考慮上表現為一種較大的挑戰時，使用基于部門和應用程序所有者的關系區域是比較明智的決策。

　　當涉及到工作負載模式和個人時要確保沒有遺漏：任何人都想最大化收益，但是在風險和回報之間總是有一定的平衡，當虛擬化存在于環境中時。在實驗室可以接受的東西和在生產中需要的東西通常是不一樣的，并且性能下降的風險通常是一個很重要的考慮在決定虛擬環境下的目標使用時。因此，對于公司了解這個問題并且能夠合適的評估工作負載模式來決定他們自己的儲蓄、收益比率以及操作風險級別是非常重要的。一些最重要的工作負載分析的方面，比如補償模式檢測以及時間推移假設性分析在決定是否工作負載可以被整合時是經常被忽視的。在深度方面以及所有主要的CPU、I/O以及資源能力組中進行查看可以幫助你確保最大化使用，同時你還必須留下足夠的空間來防止基礎架構尖峰的需求。

　　了解虛擬化的負擔。當特殊情況下分析虛擬化的鞏固時，你需要看一下由虛擬機創建的負載情況。和物理服務器不同的是，VMware虛擬服務器創建CPU的開銷黨數據被送到磁盤或者通過網絡傳輸時。典型情況下，公司建立一個固定比率的開銷在計劃虛擬環境時，但是這種方法就會讓系統顯得不足。最好的方法就是有效的分析I/O率以及構件一個更加精確的使用曲線工程，該曲線在應用工作負載以及由虛擬化帶來的真正負載上有一個關系說明。


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