近日，大華股份基于深度學習的遙感影像智能分析技術，在全球標準化遙感影像目標檢測數據集DOTA（A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images）的旋轉框精度和水平框精度排行榜上均取得第一的成績，在關鍵指標上超越其他一流AI公司和頂尖的學術研究機構，取得標志性突破，充分彰顯了大華在遙感影像目標檢測領域持續的開拓創新能力。

大華AI獲DOTA數據集旋轉框精度和水平框精度兩項排名第一

(截圖來源: https://captain-whu.github.io/DOTA/results.html)

DOTA數據集由武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室、華中科技大學電信學院、美國康奈爾大學、美國羅切斯特大學等聯合創建，是國際權威的遙感影像目標檢測算法評測平臺。

遙感影像目標檢測，主要是對遙感衛星拍攝圖像進行檢測和識別。針對遙感影像大尺寸、背景干擾、目標尺寸小等現象，大華提出一種基于外觀一致性熱圖的數據增廣策略，解決了特定類別目標樣本分布不均衡問題；同時從特征表示、網絡輸出、均衡化三個方面對模型結構進行優化，大幅提升算法在水平框與旋轉框對目標區域檢測的精準性。

本次大華在遙感影像目標檢測領域取得了突破性進展，不僅體現了大華在智能算法、算力上的競爭力，也展現了大華繼續深耕尖端技術領域的信心和持續開拓的決心。截止到目前，大華取得場景分析、雙目立體匹配算法、行人重識別、視覺目標跟蹤算法、步態識別等多項全球AI排行榜第一，并加速AI技術成果向現實生產力轉化，始終保持行業的領先優勢。

AI遙感在大華實際與未來產品中的應用

通過遙感影像目標檢測技術，結合高空、地面可視化數據，可實現空天地一體化的有效監測覆蓋，在機場、道路流量監測、社區配套評估、古建筑保護、城市建設管理等方面具有重要的價值。運用該技術可有效提取公園、運動場地等城市基建類型的分布信息，動態監測城市范圍內基礎配套設施的建設進程，為城市基建審查提供有效數據支撐，同時還能幫助實現城市級智能化違法違規建筑查處，助力生態資源開發、環境污染、自然災害評估等場景的智能監測應用等。

園區基礎配套評估（車位、運動場）場景應用

基于遙感與視頻物聯融合的古建筑保護方案

大華股份始終堅持以“AI賦能行業應用”推動AI技術與各行業領域場景的深度融合，充分發揮科技創新對百行百業可持續發展的支撐引領作用，推動AI等新一代技術的普及與落地，賦能百行百業數字轉型升級。