全球工業互聯網正處在產業格局未定的關鍵期和規�；瘮U張的窗口期。賽輪集團作為國家工信部批復的輪胎行業唯一的"工業互聯網試點示范企業"，秉承著在行業內率先探索工業互聯網應用技術并形成產業示范引領的使命和責任，賽輪集團構建的工業互聯網平臺，基于賽輪工業互聯網的探索應用，結合5G、AI等技術的發展，賽輪規劃了在工業互聯網和5G、AI等方面的25個重點業務場景。

在輪胎的成品外觀檢測這一細分場景中，賽輪集團就已經應用上了AI這一技術，具體是怎樣的呢？

那就得從輪胎的外觀檢測工序說起了～

輪胎生產入庫的最后一個環節，需要人工從各個方位對輪胎進行外觀檢查，以確認是否有異常情況，避免日后可能的隱患。正常情況下，需要人分別站在輪胎下線口的左側、前面、右側分別檢測輪胎是否有異常，每個位置不少于5秒。

外觀檢查后臺算法檢測效果圖

現階段，對于外觀檢測環節的質量工作質量保障，除了后臺的QA人員巡查外，就是依賴員工的工作責任心。

然而，賽輪集團目前具備全鋼子午線輪胎超540萬條、半鋼子午線輪胎逾4000萬條、非公路輪胎6萬噸以上的年生產能力，平均每個檢查員每天需要人工檢查400-500條輪胎，員工工作量相當大。

那，如何才能有效地保障檢測質量呢

秉承著在行業內率先探索工業互聯網應用技術并形成產業示范引領的使命和責任，賽輪集團與海康威視以及生態合作伙伴的專家團隊們，針對這一業務場景，結合輪胎外觀檢測工作規范，依托�？低�視“視頻+AI”的技術產品體系聯手打造了“外觀質檢視覺合規行為識別系統”。

“外觀質檢視覺合規行為識別系統”現場圖

該系統運行以來，發現600余條不合規行為，不合規行為比率大幅下降，且巡檢的QA資源投入也實現大幅減少。在這背后，品質生產得到了有效地保障，企業資源投入實現了切實的減少。

基于目前取得的成果，賽輪集團還將繼續依托�？低�視在視頻及大數據、人工智能、物聯網等的技術積累，進行深入合作，不斷提升對輪胎行業的賦能價值，推動我國輪胎產業提質增效，實現高質量發展。