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              AI如何幫助改善坐席體驗?

              中國投影網矩陣資訊  來源:中國投影網  2019-8-19 8:52:23  編輯:羽彤  [ ]
                品牌構筑于員工為客戶提供的出色體驗之上,而客戶體驗始于聯絡中心。作為客戶體驗的核心,企業必須優先考慮坐席高效服務于客戶所需的體驗。但這種坐席體驗到底是什么樣子?造就出色坐席體驗進而帶來卓越客戶體驗的主要因素是什么呢?來自CustomerContact Week的最新調查顯示,下列因素對坐席體驗的影響最大:
                賦能坐席為客戶提供定制/獨特的解決方案(23%)
                CRM、知識庫和儀表板等聯絡中心工具使用不暢(21%)
                培訓/輔導(13%)
                晉升機會 (12%)

                在聯絡中心有效實施人工智能(AI)無疑是克服這些障礙的最佳途徑。VansonBourne的最新調查顯示,目前絕大多數(99%)企業正在聯絡中心應用某種形式的AI,33%的企業表示“員工流失”是其進行該項投資的一個關鍵動因。下面介紹AI技術(如機器學習、流程自動化和自然語言處理)如何幫助顯著改善坐席體驗。
                AI增強的桌面
                將AI整合到桌面界面中可以讓坐席快速訪問信息,而不必離開主屏幕或搜索多個數據系統來尋找答案或進行修改。實時對話分析(下文詳細介紹)或機器學習預測功能在這方面大有可為。它們可以在對話中自動檢測到某些用語,幫助坐席更快、更高效地獲取正確的信息。
                企業可以利用機器學習來提升傳統桌面,幫助坐席更好地實時處理疑問、投訴和查詢。一旦檢測到某些口頭語句或詞匯,上述的相同類型學習算法就能觸發彈出應用或擴展的桌面功能,從而為坐席呈現更多的相關信息。
                例如,客戶可能會提及“我想知道你的退貨政策”。在坐席構思完成之前,桌面上就會出現一個彈出應用,完整地說明退貨政策,因此坐席不必浪費時間查閱退貨政策或讓客戶在電話上等待。這樣,坐席就會感覺更有能力為客戶提供定制或獨特的解決方案
                例如,如果客戶說“我感到失望,我的交付逾期了(I’m frustrated that my delivery is past due)”,那么詞匯“frustrated”、“delivery”和 “past due”就能觸發特別折扣供坐席留住客戶。Avaya IX Contact Center解決方案通過統一的桌面視圖呈現客戶信息,以及簡化數字通道和終端的管理,實現了這一功能。結果:坐席更滿意,感覺更有能力解決客戶問題。
                對話智能
                企業可以利用智能學習算法,讓自然語言處理技術更好、更準確地執行任務,從而改善客戶和坐席體驗。例如,實時對話分析甚至能在接通坐席之前破譯客戶的意圖,使坐席與客戶快速而又高效和有意義地進行互動,從而降低運營成本。考慮到語音通道的實時限制,例如用語的理解和解疑,這一點尤其有益。坐席可以更加沉浸于他們的角色,更好地踐行他們的職責,而不必請客戶重述信息。
                就像可以分析或轉錄某些用語來改善客戶體驗一樣,主管可以籍此改善坐席體驗。例如,坐席可能會說類似“我正在打開一個應用,有點問題,請稍等(I’m having some trouble opening an application, one moment please)”之類的話。詞匯“trouble”和“application”可以向主管表明該應用的局限或缺乏了解。這不僅有助于緩解坐席在使用CRM、知識庫和儀表板等聯絡中心工具時遇到的問題,同時也改進了坐席培訓和輔導,另外還能幫助主管確定最適合晉升的坐席。
                對話主題建模
                這種無監督的機器學習可以讓企業從歷史角度和實時檢測對話主題的變化,從而逐步改進坐席輔助。例如,機器學習算法可以把“支付賬單”或“技術問題”檢測為反復性主題或主題轉移,幫助主管讓坐席更快地獲取正確的信息或資源來處理對話中的過渡,包括更清楚的用戶手冊信息、更簡潔的解釋、 方框圖和視覺資料。這不僅可以用于實時對話,改進聯絡中心體驗,也可以用于改進坐席培訓。
                這里似乎具有無盡的可能性。企業可以利用對話主題建模智能地預測客戶何時改變對話主題,從而始終領先幾步。該技術可以用來指導聊天機器人進行更連貫、更自然的對話。總的來說,對話主題建模是朝著更深入了解人類對話所邁出的重要的第一步,有利于改善客戶和坐席體驗。改善坐席體驗的其他AI應用包括:
                高級員工互動:AI可以用于預測和安排坐席工作日,甚至允許坐席進行輪班、工作共享和彈性時間表競標,以處理照看孩子和在家辦公等事務。
                情緒分析:以與洞察客戶情緒和憂慮的相同方式,洞察員工的情緒和憂慮(甚至創建員工凈推薦值-Employee Net Promoter Score)。
                虛擬助手:就像家里使用的任何智能助手解決方案(Amazon Alexa、Google Home)一樣,虛擬助手可以幫助坐席減少處理時間,提高準確度,保持合規性,更好地踐行自己的職責。
                聯絡中心是有意義的人際互動的基石,而坐席是所有一切的核心。要進一步了解如何有效地在聯絡中心應用AI,請閱讀Avaya 委托Vanson Bourne完成的最新調查報告“AI:聯絡中心體驗的標配”。



              文章來源:中國投影網    ©版權所有。未經許可,不得轉載。


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