近日，大華股份在步態識別技術領域取得新進展：在CASIA-B數據集[1]上，在正常、帶包、穿大衣三種檢索條件下，Rank1準確率分別達到96.336%、91.425%、84.418%，取得了該數據集的歷史最好成績。

延伸閱讀：CASIA-B數據集是一個大規模的、多視角的步態數據庫，由中國科學院自動化研究所建立，共有124個人，每個人有11個視角（0, 18, 36,…,180度），在三種行走條件下（普通條件NM、帶包BG、穿大衣CL）行走。

大華步態識別技術圖示

步態識別，作為一種新興的生物識別技術，通過人們行走的姿態特征進行身份識別或驗證，具有遠距離、多角度、抗著裝變化等優勢，且每個人的步態特征都不盡相同，應用價值重大。目前該項技術易受目標及相機角度、遮擋物、附屬物、小目標等因素的影響，尤其在復雜場景中，步態識別技術產業化面臨諸多挑戰。

大華在AI領域持續投入，經過多年技術積累，步態識別算法研發團隊取得新進展。基于對行人以圖搜圖技術的深刻理解，大華創新提出多尺度特征提取的方法，使得特征魯棒性更強；另外采用一種輪廓注意力特征融合模塊，解決步態周期內剪影圖分割效果不同帶來的干擾，更具應用性。本次CASIA-B數據集，大華步態識別技術，檢索Rank1準確率正常#NM5-6: 96.336%; 帶包#BG1-2: 91.425%; 穿大衣CL#1-2: 84.418%，較之前最好效果分別提高了1.336%、4.225%、14.018%，識別精準度更高。

融合注意力的多尺度步態特征提取模型

針對步態識別技術的普及和應用，大華股份不斷致力于技術創新，進一步提升該項技術在復雜場景的適應性，持續升級識別精準率，加速步態識別技術成果的產業化，為其更好的落地提供無限可能。

10月28-31日2019深圳安博會，大華步態識別技術及應用將揭開神秘面紗，歡迎前來咨詢和體驗！