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● 先進的可視化功能
● 數據分析能力
● 幾何重建功能
在任何需要處理三維數據集全的地方,例如:醫學、生物或是工程學,AMIRA 將為您提供一個空前的解決方案…
◇ 快速準確的三維可視化
◇ 可量算、分析、檢測三維數據
◇ 易學易用的圖形化用戶界面
◇ 通過內置腳本界面可以完全定制應用程序
◇ 通過輸出電影文件和高分辨率影像可以創建極具視覺沖擊的效果展現
◇ 可適應多種工作平臺,如PC機、高端圖形工作站以用虛擬現實系統等
◇ 可擴展性:利用二次開發模aniraDevtm可以編寫自定義的模型和輸入/輸出例程
◇ 可擴展的顯示環境
AMIRA是一套高級的數據可視化開發系統
對于那些從事三維數據相關工作的用戶來講,amira軟件將給他們提供一個誘人的新機會,用以輔助完成他們的工作和進行迷人的成功展示。 無論是何種三維數據集,例如:醫學影像、生物試驗數據以及工程數據等等,利用Amira都可以幫您實現您所期望的處理工作。
獨具匠心的技術理念可以讓您透視數據的內部細節,如果有優越的硬件支持,海量數據的顯示與漫游則更可以輕松實現。強大的交互式分析工具用以支持三維數據的切割與分析。先進、高速和強大的數據結構算法使得創建分割后的對象模型更為容易。
可以生產真正的網格體數據,生成的高質量的四面體網格非常適用于高級有限元的模擬分析,模擬分析的結果和其他數據被定義在多種不同的柵格中,使用一個強大的可視化方法集合可以方便的對其進行研究。
憑借無與倫比的交互速度和可視化效果,amira得以讓用戶去探究包括矢量場、標量、多邊形、有限元模型記憶離散點等等在內的復雜3D 數據。
擁有高效的多邊形瀏覽、iso-surfacing、任意斜切和剪裁、假染色、體數據漫游、流體可視化分析等等在內的高級可視化技術的同時,更有許多近在指邊的功能強大模型,Amira可以幫助使用者隨時充分釋放3D數據的潛能。如果能夠有最新圖形硬件的支持,amira則把海量數據通過交互方式展現的淋漓盡致。
amira帶有大量的數據分析工具。通過這些工具,你能輕松檢查數據,測量距離,面積和體積,并且對所關心的多個區域進行統計分析。
amira還提供了一整套功能強大的工具,用以完成精確3D多邊形建模與處理工作,同時,這些工具還在仿真、工程、規劃以及教學中的有限元網格方面有著廣泛的用途。 而且,amira 提供出色的三維展示功能。通過amira可以輕松創建抓圖、輸出電影文件,并且能夠利用先進的立體顯示技術建立三維展示。
Amira操作界面簡潔友好,讓所有用戶在短時間內很快掌握并進入工作狀態。
Amira 的應用領域
amira 在生物、醫學和生命科學的應用
amira擁有其他同類產品無法比擬的交互速度和可視化性能,能夠探測到從CT,MRT,超聲波掃描儀
amira的擴展及自定義功能
AmiraDev是amira開發版,允許用戶通過C++對amira的基本應用功能進行擴展,以增加自己所需求的功能模塊。Amira 開發向導可以為你的組件自動創建編譯流程框架,由于amira采用是面向對象的設計思路,因此,用戶可以通過一個文檔化的C++ API來增加自定義數據類型、可視化或者處理模件、輸入/輸出例行程序。Amira采用面向對象和開放式設計,并使用強有力的標準軟件層(例如OpenGL(tm)、Open Inventor(tm)和Qt(tm)),圖形化的用戶界面可以讓用戶減少與代碼接觸,降低工作量。當然,如果有現存代碼,通過該模塊直接導入也非常方便。這些都使得amiraDev成為3D數據處理和完成可視化工作的理想的開發和研究平臺。
amira 在沉禁式VR系統中的應用
AmiraVR(tm)
amiraVR這一版本是amira在其基本功能的基礎上增加了服務于虛擬現實(VR)應用的、具有高級可視化功能的虛擬現實模型, amiraVR包括頭跟蹤,支持跟蹤輸入設備、多路視頻輸出和多重圖形管道,多線程渲染,多投影墻支持(例如為CAVE(r)或Holobench(r)系統),把用戶接口組件集成到虛擬三維場景,支持主動和被動的立體顯示,用軟件實現柔和的邊緣混和等特征。
amira 在分子表現方面的應用
AmiraMol(tm)
做為amira的擴展模塊,amiraMol(tm) 專門用于對動靜態的分子結構數據進行可視化分析的。它增加了對靜態/動態導入分子數據(如PDB)的支持,并且提供了強有力的方法來實現分子的可視化、選擇和編輯。通過與Amira標準版帶有的體數據漫游或者線形內卷積等工具的聯合使用,amira + amiraMol成為在化學、生物化學和醫藥工業領域內工作的研究人員的理想的工作平臺。
amira在微觀影像領域的應用
AmiraDeconv(tm)
amiraDeconv 對于三維領域的微觀影像提供強大的算法,大大提高了影像的分辨率和質量。其算法主要包括:non-blind 和 blind deconvolution兩種。這兩種算法都是基于最有效的最大最小或然值繁衍出來的。結果表明:amiraDeconv是那些微觀影像研究應用領域的首選工具。
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